카카오
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미래의 동영상 서비스에 대한 기획서 작성데이터 분석 공부 2020. 6. 10. 17:43
최근 유튜브, 틱톡, 인스타그램 등 다양한 플랫폼에서의 동영상 콘텐츠들이 대세를 이루고 있다. 심지어 기존의 B2C쇼핑몰(이커머스)가 기업단위로 움직였다면, 최근 틱톡과 같은 플랫폼을 통해 '개인'이 콘텐츠의 생산자와 소비자 양극의 역할을 할 수 있게 되면서, 숏폼 형태의 동영상 커머스 시장이 뜨려 한다. 이러한 시대에 과연 기업은 어떤 서비스를 기획하고 만들어낼까를 고민해봤다. 지금 다니고 있는 카카오에서도 카카오 TV라는 서비스가 있는데, 이게, 뭔가 수익성, 화제성 등 모든 면에서 다른 플랫폼들과 비교해도 경쟁력이 부족하다. 경쟁력이 있었으면 진작 떳겠지!!!!!!! 어떤 고객층의 니즈를 위해 서비스를 하는지가 없다. 그래서 틱톡에서 개인이 물건을 팔고자 하는 소비자, 유튜브에서는 수익 실현이 개인..
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유통업계의 변화에서 고려해야 할 점들데이터 경제(Data Economy) 2020. 4. 12. 22:56
[리테일 업계의 디지털 혁신] 시간당 40테라바이트의 데이터가 생성되는 유통 업계에서 데이터의 활용은 글로벌 고객의 구매전환율과 만족도와 직결되어 있습니다.이러한 흐름에 맞춰 최근 카카오는 IT 플랫폼을 중심으로 분절된 여러 물류업체의 연결점을 만드는 풀필먼트 사업에 진출하려 합니다. 이러한 리테일 비즈니스의 디지털 혁신은 다음 2가지 키워드를 통해 가능할 것입니다. 첫째, AI를 활용한 데이터 중앙 처리 장치 구축에 맞는 파트너사와 인력의 확보입니다. FOX사 같은 경우는 디지털 기반으로 파트너사들과 영업을 전개하고, 서로 간의 관계 형성을 통해 새로운 유통 체계를 구축하고 있습니다. 이렇듯 기업들은 AI와 결합한 사내 애플리케이션에 데이터를 활용하기 위해 적합한 파트너사를 선별할 필요가 있습니다. ..
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VIX 지수에 대해 알아보자경제에 대한 간단한 생각 2020. 4. 6. 23:53
최근 다양한 경제 지표를 보면서 글로벌 경제의 흐름을 읽는 연습을 하고 있는데, 그 중에서 VIX지수를 보는 것도 중요하기에 한 번 가져와서 짧게 정리를 해볼게 VIX지수 => 시카고옵션거래소(CBOE)에서 거래되는 S&P500 지수 옵션 가격의 향후 30일 동안의 변동성에 대한 시장의 기대를 똭! 나타내는 지표이다. 이는 특이한 점이 있는데, 바로 증시 지수와 반대로 움직인다는 것이다. 1) 주식시장의 변동성이 커진다 -> 투자 위험의 감소하기 위한 헷지를 위해 투자자들의 옵션 수요가 증가한다. -> 옵션 가격의 위험 프리미업이 오른다 -> VIX 지수가 올라간다. => VIX 지수가 최고치에 다다르면 시장참여자들의 심리는 엄청 불안해하고 있음을 나타낸다. 그래서 '공포지수'리고도 표현된다. "시장상황..
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Python, Warnings을 왜 활용하는가?데이터 분석 공부 2020. 4. 5. 23:45
캐글에서 코로나 바이러스 데이터 전처리를 하기 위해 코딩을 하는데, 문득 warnings에 대해 정리하고 싶어서 써본다. Jupyter notebook에서 데이터 코딩을 하다보면 버전이 올라갈 때마다 어떤 부분의 변경이 되어야 한다는 사항을 알려주는 경고 메시지(warnings message)가 뜨는 경우가 있다. 이게 빨간색인데 생각보다 거슬린다. 왠지 내가 코딩을 잘못한건가 싶기도 하고.... 그래서 해결책을 가져왔지!!! 짜잔!!! 1. warnings.filterwarnings(action = 'ignore') => 경고 메시지를 무시하고 숨긴다. 2. Warnings.filterwarnings(action = 'default') => 숨기기했던 경고 메시지를 다시 보이게 한다. 그럼 이만, By..
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<Kaggle참고> 코로나 바이러스 분석 및 시각화(1)데이터 분석 공부 2020. 4. 1. 00:56
코딩을 하기 앞서 https://www.kaggle.com/therealcyberlord/coronavirus-covid-19-visualization-prediction에서 사용한 패키지에 대해서 정리를 하는 것이 필요할 듯 하다. 1. import numpy as np NumPy("넘파이"라 읽는다)는 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리 할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. NumPy는 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공한다.(출처: 위키백과) => 간단하게 설명하면, 데이터 분석을 포함하여 수학과 과학연산을 위한 파이썬 기본 패키지이다. 왜 사용을 하는가? => 첫째, 효율적인 N-차원 배열 객체를 사용할 수 있다. 이를 통해, 메모리를 효..