데이터 분석 공부
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고객생애가치(CLV, Customer Lifetime Value)데이터 분석 공부 2021. 1. 28. 01:36
고객생애가치(Customer Lifrtime Value)란 단순한 개념이다. 한 회사의 고객이 생애(즉, 특정 기간)시간 동안 가지는 가치를 뜻한다. 이러한 고객생애가치를 명확하게 측정하는 방법을 설계하는 것은 깅업의 비즈니스 액션에서 중요한 요소로 작용한다. 이는 python의 lifetimes 라이브러리를 활용해볼 수 있는데, 오늘 직접 조금 해보려 한다. 만약 개개인의 고객의 가치를 알게 되고, 이러한 규모가 더더욱 커지면, 기업은 다음과 같은 움직임을 취할 수 있다. 1. 가치가 있는 고객들의 특성을 파악하여 향후 CRM에 활용하거나, Customer Acquisition을 시도 2. 특정 특징을 가진 고객을 획득할 때, 어느 정도의 예산을 책정해야 하는지 판단 3. 가치가 있는 고객을 획득하기 ..
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프로그래머스, 주식가격, stock price with python데이터 분석 공부 2021. 1. 19. 13:37
문제 설명 초 단위로 기록된 주식가격이 담긴 배열 prices가 매개변수로 주어질 때, 가격이 떨어지지 않은 기간은 몇 초인지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 제한사항 prices의 각 가격은 1 이상 10,000 이하인 자연수입니다. prices의 길이는 2 이상 100,000 이하입니다. 입출력 예 prices return [1, 2, 3, 2, 3] [4, 3, 1, 1, 0] 입출력 예 설명 1초 시점의 ₩1은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다. 2초 시점의 ₩2은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다. 3초 시점의 ₩3은 1초뒤에 가격이 떨어집니다. 따라서 1초간 가격이 떨어지지 않은 것으로 봅니다. 4초 시점의 ₩2은 1초간 가격이 떨어지지 않았습니다. 5초 시점의 ₩3은..
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프로그래머스, 스킬 트리, skill tree with python데이터 분석 공부 2021. 1. 19. 13:18
문제 설명 선행 스킬이란 어떤 스킬을 배우기 전에 먼저 배워야 하는 스킬을 뜻합니다. 예를 들어 선행 스킬 순서가 스파크 → 라이트닝 볼트 → 썬더일때, 썬더를 배우려면 먼저 라이트닝 볼트를 배워야 하고, 라이트닝 볼트를 배우려면 먼저 스파크를 배워야 합니다. 위 순서에 없는 다른 스킬(힐링 등)은 순서에 상관없이 배울 수 있습니다. 따라서 스파크 → 힐링 → 라이트닝 볼트 → 썬더와 같은 스킬트리는 가능하지만, 썬더 → 스파크나 라이트닝 볼트 → 스파크 → 힐링 → 썬더와 같은 스킬트리는 불가능합니다. 선행 스킬 순서 skill과 유저들이 만든 스킬트리1를 담은 배열 skill_trees가 매개변수로 주어질 때, 가능한 스킬트리 개수를 return 하는 solution 함수를 작성해주세요. 제한 조건 ..
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생존분석(카플란 마이어, Kaplan-Meier Estimation)데이터 분석 공부 2021. 1. 16. 10:35
생존분석이란? Censoring을 고려하여 Time to Event에 대해 분석을 하는 것을 말한다. 사건의 발생 확률을 알아보는 통계 분석 및 예측 기법 중 하나이다. 생존분석에 존재하는 3가지 주요 개념 1. 사건(Event): 분야에 따라 사건의 정의가 달라지며, 사망, 이탈 등이 사건에 해당한다. 2. 시간(Time): 대상을 관찰하기 시작한 시점으로부터 경과한 시간을 의미한다. 3. 중도절단(Censored): 생존분석에서 손실된 데이터를 처리하기 위해 도입된 개념이고 Right Censored와 Left Censored로 구분이 된다. Right Censored: 특정 사건이 발생한 시점이 특정 시기(서비스 프로모션이 끝난 시기)이후인 경우 Left Censored: 특정 사건이 발생한 시점이..
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시계열 분석데이터 분석 공부 2021. 1. 13. 10:47
서문 시계열 분석은 내재적인 불확실성 때문에 다소 어려운 측면이 있다고 생각합니다. 즉, 통계적 변수 때문에 시계열의 결과가 정해지는지, 아니면 심리적 요인과 같은 정성적인 변수때문에 결과값이 정해지는지가 말입니다. 또는, 두 가지 변수가 모두 영향을 줄 수도 있구요. Stephen Frys는 다음과 같이 말했습니다. "과거를 이해하지 않고, 어떻게 현재와 미래를 이해할 수 있는가? 본론 시계열 분석을 통해? -> 기업이 현재 가지고 있는 고객, 매출, 다양한 데이터들을 활용할 때, 과거의 흔적들을 기반으로 미래의 가치를 예측하거나 계산할 때 사용된다. -> 기업은 달별, 분기별, 매년 재고를 예측하여서 관리하여 예산 절약을 할 수 있다. 또한, 생존/이탈 유저를 분석하여서 프로모션 전략에서 타겟팅 등의..
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