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머신러닝에 대한 기본적인 질문들Machine learning, Deep learning 2020. 7. 5. 20:59
1. 머신러닝을 어떻게 정의내릴까? -> 머신러닝은 어떤 데이터를 학습하는 데 필요한 하나의 시스템을 설계하는 것과 같다. 여기서 '학습'이란 어떤 데이터 작업에서 목표로 했던 성과 및 성능 지표가 업그레이드되게 하는 것을 말한다. 2. 머신러닝의 도움을 받을 수 있는 4가지의 유형은? -> 첫째, 뚜렷한 해결책이 보이지 않는 문제, 둘째, 수작업으로 만든 긴 규칙 리스트를 대체하는 경우 셋째, 변화하는 환경에 적응하는 시스템을 만드는 경우 넷째, 사람에게 통찰을 제공해야 하는 경우 3. 레이블링된 훈련 세트는 무엇인가? -> 각 데이터가 원하는 답이나 특징이 있는데, 로우 데이터에 이러한 특성을 부여하고, 이러한 특성을 부여받은 데이터 셋을 '레이블링된 훈련 세트'라고 한다. 4. 가장 널리 사용되는 ..