스탠포드강의
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CS231n_Lecture3_Loss Function and OptimizationMachine learning, Deep learning 2020. 6. 28. 21:33
회사에서 머신러닝/딥러닝 스터디에 합류를 자청했다. 뭔가 데이터를 공부한다고 해서 이쪽 분야에 대한 공부의 필요성을 느꼈기 때문이다. 앞으로 매주 들은 강의와 수업 내용을 간략하게 정리해서 업데이트 해보려 한다. 다만, 나중에 내가 복습을 할 때, 정말 짧고 간략하게 쓰면서 쉽고 빠르게 내용을 복기하는데 도움이 되는 방향으로 글을 적으려 한다. 다른 기본 코딩은 깃허브를 활용하려 한다. 데이터 파이프라인 설계와 같은 쪽도 공부를 고려 중인데, 너무 급할 일은 아니기 때문에 텐서플로우 자격증 취득과 클라우드 자격증 취득 후 시작하지 않을까 싶다. 2강 복습 컴퓨터가 이미지 인식에는 카메라가 어떤 각도에 있냐, 조면, 변형, 은폐/은닉, 배경과의 구별 모호, 클래스 내의 variation의 장애물이 있다. ..